通榆| 海伦| 龙湾| 盐城| 罗城| 柳州| 浙江| 琼中| 鄂伦春自治旗| 祁东| 永城| 安龙| 晋中| 淳安| 康马| 芮城| 金秀| 澄迈| 奉化| 苏家屯| 江宁| 凤阳| 金华| 酉阳| 澄城| 肥西| 崇明| 日照| 威信| 卓资| 江津| 永登| 方城| 三原| 蒲县| 阿瓦提| 洪雅| 东西湖| 新乐| 安溪| 罗源| 崇阳| 新疆| 吴起| 连平| 铁力| 吴堡| 通榆| 房山| 昌宁| 南乐| 石河子| 襄阳| 达县| 萝北| 钓鱼岛| 长子| 德惠| 屏边| 雷波| 黄岛| 彭泽| 鸡西| 修武| 天峨| 关岭| 澜沧| 长寿| 明光| 西盟| 头屯河| 互助| 宁都| 兴宁| 开远| 荣成| 天池| 玛曲| 木垒| 佛冈| 尼勒克| 绥中| 洪江| 鸡西| 永春| 雅安| 宝坻| 贵港| 曲靖| 阿坝| 仙桃| 晴隆| 当雄| 逊克| 宜春| 八公山| 原阳| 贾汪| 奈曼旗| 襄阳| 嘉祥| 嫩江| 玉龙| 新龙| 九江县| 潜江| 庆阳| 新青| 郯城| 东明| 杂多| 渭源| 安达| 青岛| 乌拉特中旗| 巴彦淖尔| 鞍山| 灵武| 雷山| 正安| 金湖| 桑日| 科尔沁右翼中旗| 大方| 太谷| 长春| 泰兴| 瑞丽| 通江| 恭城| 德阳| 红原| 富川| 阜阳| 个旧| 施甸| 雷州| 塔城| 平鲁| 天门| 金阳| 林芝县| 思南| 崇州| 台东| 南丹| 册亨| 神池| 澄迈| 鼎湖| 务川| 延寿| 海原| 镇原| 禹城| 乐安| 九龙| 龙陵| 富顺| 清苑| 湖南| 沁水| 陕县| 佛冈| 邵阳县| 个旧| 台东| 西山| 建德| 横县| 开鲁| 平顺| 东山| 睢宁| 策勒| 彰武| 集美| 高安| 安化| 麻山| 罗江| 满洲里| 保康| 东营| 顺德| 孟津| 永和| 东兴| 朝阳县| 襄汾| 印台| 宣汉| 吕梁| 息县| 将乐| 遵义县| 哈巴河| 电白| 蓝田| 蓬莱| 乾安| 兴宁| 青河| 闻喜| 赤壁| 永新| 普兰店| 平远| 夹江| 平乡| 西平| 张家界| 全州| 新民| 下花园| 肃北| 上高| 莎车| 乳山| 固安| 安庆| 修水| 温宿| 宜阳| 阆中| 峡江| 宝安| 璧山| 长春| 兴化| 眉山| 肃宁| 尼勒克| 淇县| 赣州| 乐东| 共和| 乌拉特后旗| 沽源| 南宫| 津市| 福建| 沛县| 芜湖市| 托克逊| 饶平| 荥阳| 津南| 覃塘| 马尔康| 镇沅| 望城| 黄埔| 兴业| 彭州| 西林| 上街| 宁阳| 潜山| 嘉善| 黎城| 涉县| 乌兰| 米脂| 百度
当前位置: 深圳新闻网首页>深圳新闻>深圳要闻>

深圳先进院研发多模态融合识别样机 人体动作识别率得以显著提高

条评论立即评论

深圳先进院研发多模态融合识别样机 人体动作识别率得以显著提高

分享
人工智能朗读:

今年上半年我们做出多模态融合人体识别样机,采集了大量的数据样本,并有初步的识别结果显示,人体动作识别率提高5%。这一指标在未来两年的研发工作中还将大幅提高。”9月7日,深圳先进院程俊博士在南山书城举办的“创新知行荟”上,介绍其研发的多模态融合人体动作识别样机。这是一项获得国家自然科学基金资助的项目,科研任务将于2021年底结题。

百度 1948年元旦,民革成立,宣告与国民党当局在政治上公开决裂。 百度 2018年,苹果员工的平均年龄是31岁,Google是30岁,Facebook是29岁,腾讯、华为是28岁。 百度 导语:近日,网传小米准备开发一款可以利用太阳能充电的手机。 百度 文华里 百度 悉尼阳光 百度 王窑乡

原标题:

深圳先进院研发多模态融合识别样机

人体动作识别率 得以显著提高

小观众现场体验程俊博士研发的基于视觉识别技术的互动投影设备。    深圳商报记者    袁斯茹 摄

深圳商报2019-09-15讯 “今年上半年我们做出多模态融合人体识别样机,采集了大量的数据样本,并有初步的识别结果显示,人体动作识别率提高5%。这一指标在未来两年的研发工作中还将大幅提高。”9月7日,深圳先进院程俊博士在南山书城举办的“创新知行荟”上,介绍其研发的多模态融合人体动作识别样机。这是一项获得国家自然科学基金资助的项目,科研任务将于2021年底结题。

据介绍,人体动作识别技术作为人机交互的一种新技术,可以广泛用于智能互动游戏、智能互联网机器人、智能互动微投影等产品中,但目前此类产品存在不同环境下的应用效果参差不齐的缺陷,也就是产品的适应性不广、鲁棒性差。为提高动作识别的准确率和鲁棒性,可以将图像信息与加速度信息融合起来,弥补各自的不足。国内外研究团队也已开始进行基于视觉和传感器信号融合的人体动作识别方法研究,但目前主要集中在多特征拼接或多分类器集成等方面,对于特征中层表达、多特征融合策略、模型泛化能力等理论研究工作开展较少。

程俊介绍,在多特征学习中,研究人员主要关注特征的一致性和互补性描述问题,并没有考虑到多特征来源的差异性和模型在多场景下的适应性问题,导致模型泛化能力不强,使其方法的应用场景受到制约。程俊科研团队旨在研究基于RGB-D图像序列和加速度信号融合的中层表达和多特征学习方法,解决多样化场景下的人体动作识别问题以及模型泛化能力,实现多特征融合的人体动作识别方法,显著提升人体动作的识别精度,实现在理论上有所创新、在方法上有所突破。

该研究课题的具体创新点包括:一是提出一种基于稀疏差异分布的视觉特征中层表示方法。将底层视觉特征表述为围绕视觉字典的差异分布情况,增强特征行为模式与语义信息关联的表征能力。二是提出一种基于张量排序保留鉴别分析的加速度信号特征选择方法。对加速度信号进行隐含结构信息的张量描述,并筛选出具有判别性信息的张量特征,提高加速度信号表征的鲁棒性。三是提出一种基于柯西估计量和特权信息度量学习的多特征融合算法。实现多模态与单模态多特征间一致性与互补性描述,采用柯西估计量判别准则消除离群点的影响,引入特权信息提升模型的泛化能力。

据介绍,“创新知行荟”是由南山区科协与中科创客学院主办、深圳市中科钜弘文化有限公司承办的科普活动。(记者 袁斯茹) 

[见圳客户端、深圳新闻网编辑:林玟珊]
老山东里南社区 孤芝泵阀厂 三里河 管道局社区 曲屯镇 云集镇 力争 新澳 公证处
万华岩镇 丹棱 农光里社区 浙江诸暨市枫桥镇 吉安市高新技术开发区 温寮 丹阳林场 南京路 云趣园三区西门
花园路街道 水洛乡 初头朗镇 罗家坪乡 新密市 工业大道中 琼结镇 钟堰 机场社区 石马仔
https://www.whr.cc/bbsitemap.htm